Le 10 mars, Xiaomei Xu, doctorante au centre ZeMA et associée de recherche à la Robotix-Academy, a pu présenter son démonstrateur « Système robotique intelligent pour la résolution de jeux de puzzle » lors d’une pause café.
À l’aide de diverses méthodes d’apprentissage automatique (reinforcement learning) telles que le K-plus proche voisin, l’arbre de décision ou le réseau Deep Q, le robot apprend de manière autonome une stratégie pour poser un jeu de tangram.
Le webinaire d’une demi-heure s’est déroulé dans le cadre d’un événement AI trainer du centre de compétence Mittelstand 4.0 de Sarrebruck (KomZet), pour lequel une bonne douzaine de chercheurs et de personnel scientifique des instituts du centre de compétence s’étaient inscrits.