Am 10. März konnte Xiaomei Xu, Doktorandin am ZeMA und wissenschaftliche Mitarbeiterin der Robotix-Academy, im Rahmen einer Coffee Break ihren Demonstrator „Intelligentes Robotersystem zum Lösen von Legepuzzlen“ vorstellen.
Unter Verwendung verschiedener Methoden des maschinellen Lernens (Reinforcement Learning) wie zum Beispiel K-Nächster Nachbar, Entscheidungsbaum oder Deep Q Netzwerk erlernt der Roboter selbständig eine Strategie, um ein Tangram Spiel zu legen.
Das halbstündige Webinar fand im Rahmen einer KI-Trainer-Veranstaltung des Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrums Saarbrücken (KomZet) statt, zu der sich gut ein Dutzend Forscher und wissenschaftliche Mitarbeiter aus den Instituten des Kompetenzzentrums angemeldet hatten.