Coffee Break zum Thema Reinforcement Learning
Am 10. März konnte Xiaomei Xu, Doktorandin am ZeMA und wissenschaftliche Mitarbeiterin der Robotix-Academy, im Rahmen einer Coffee Break ihren Demonstrator „Intelligentes Robotersystem zum Lösen von Legepuzzlen“ vorstellen. Unter Verwendung verschiedener Methoden des maschinellen Lernens (Reinforcement Learning) wie zum Beispiel K-Nächster Nachbar, Entscheidungsbaum oder Deep Q Netzwerk erlernt der Roboter selbständig eine Strategie, um ein…