Problemstellung
Auf Long-Short Term Memory (LSTM) basierte Erkennung menschlicher Absichten unter Verwendung von Händen als Basismerkmal von Bedeutung.
Ziele
Die menschliche Aktion der Behältersteuerung wird vorhergesagt, bevor das Objekt aus dem Behälter entnommen wird
Vorgehen
Die Produktteile in den Behältern werden mit hoher Genauigkeit in der Umgebung erkannt und mit Hilfe von Punktwolken genau lokalisiert.
Einsatzgebiete
Zum Einsatz kommt diese Technologie vor allem in der Komponentenmontage.