Demonstrator zur Erkennung menschlicher Absichten (ZeMA)
Problemstellung Auf Long-Short Term Memory (LSTM) basierte Erkennung menschlicher Absichten unter Verwendung von Händen als Basismerkmal von Bedeutung. Ziele Die menschliche Aktion der Behältersteuerung wird vorhergesagt, bevor das Objekt aus dem Behälter entnommen wird Vorgehen Die Produktteile in den Behältern werden mit hoher Genauigkeit in der Umgebung erkannt und mit Hilfe von Punktwolken genau lokalisiert.…